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데이터분석/Python

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[머신러닝]나이브 베이즈 모델(Naïve bayes clasification) in python 참고) 나이브 베이즈 모델 정의 ,종류, 수식 - [머신러닝]나이브 베이즈(Naïve bayes classifier) 모형 https://topo314.tistory.com/72 [머신러닝]나이브 베이즈(Naïve bayes classifier) 모형 1. 나이브 베이즈 모델(Naïve bayes classifier) 1. 특징 2. 정의 2. 나이브 베이즈 모델(Naïve bayes classifier) 종류 1. Gaussian Naïve bayes classifier(가우시안 나이브 베이즈) 2. Multinomial Naïv.. topo314.tistory.com 간단한 예제를 통해 가우시안 나이브 베이즈 모델과 다항 나이브 베이즈 모델을 돌려보겠습니다. 1. Gaussian Naive Bayes..
[범주형 자료분석]다중 로지스틱 회귀분석 예제- Personal Loan data - (1) in python 참고) 로지스틱 회귀분석 개념, 예측식, 회귀계수 해석 방법 - [범주형 자료분석]로지스틱회귀분석(Logistic regression) https://topo314.tistory.com/65 [범주형 자료분석]로지스틱회귀분석(Logistic regression) 1. 로지스틱 회귀분석(Logostic regression)이란 2. 로지스틱 회귀계수 해석 1. 로지스틱 회귀분석(Logostic regression)이란 -2개의 카테고리를 가지는 이항(binary) 형태(ex. yes/no)의 출력변수(Y)를 예측할 때.. topo314.tistory.com Personal loan 데이터를 통해 개인의 대출 여부를 예측하는 다중 로지스틱 회귀분석을 진행하겠습니다. 우선, 필요한 라이브러리들을 불러오고, 분..
[회귀분석]단순선형회귀분석(Simple Linear Regression) 예제-보스턴 주택 가격 예측 in python 보스턴 주택 가격 데이터로 주택 가격을 예측하는 단순선형회귀분석을 한 뒤 결과를 해석해보겠습니다. 이 데이터는 1978년 데이터로 506개 타운의 주택 가격의 중앙값(단위 1,000 달러)이고, 예측변수(Y)는 Target(주택 가격)으로 연속형 변수이므로 회귀분석이 가능합니다. 나머지 13개의 설명변수(X)에 대한 설명은 다음과 같습니다. CRIM: 범죄율 INDUS: 비소매상업지역 면적 비율 NOX: 일산화질소 농도 RM: 주택당 방 수 LSTAT: 인구 중 하위 계층 비율 B: 인구 중 흑인 비율 PTRATIO: 학생/교사 비율 ZN: 25,000 평방피트를 초과 거주지역 비율 CHAS: 찰스강의 경계에 위치한 경우 1, 아니면 0 AGE: 1940년 이전에 건축된 주택의 비율 RAD: 방사형 고속..
[기초]5가지 data type(list, tuple, set, dictionary, string) 총정리 in python 1. data type1: List(리스트형) 2. data type2: Tuple(튜플형) 3. data type3: Set(집합형) 4. data type4: Dictionary(사전형) 5. data type5: String(str, 문자형) 6. 5가지 데이터 타입끼리 변환하는 방법 1. data type1: List(리스트형) 파이썬의 데이터 타입 중 리스트는 대괄호 [ ] 를 이용하여 만듭니다. indexing(인덱싱), slicing(슬라이싱)이 가능하고 원소의 수정도 가능합니다. > L=[1,2,3,4,5] > print(L, len(L), type(L)) [1, 2, 3, 4, 5] 5 대괄호만 적으면 원소가 하나도 없는 빈 리스트가 만들어집니다. > L1=[] > print(L1, le..

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